Le projet SSuWAI (Safe Surgery With Artificial Intelligence) a été officiellement lancé le 27 mars 2026 à Besançon. Ce programme de recherche franco-suisse, financé par INTERREG à hauteur de près de 2 millions d'euros, vise à développer un dispositif médical capable de détecter en temps réel les situations à risque au bloc opératoire grâce à l'intelligence artificielle.
APROGSYS est partenaire technologique de ce projet depuis sa genèse avec le programme précurseur MASSAI en 2019.
Un consortium d'excellence
Le projet réunit des compétences complémentaires des deux côtés de la frontière :
En France, le consortium est porté par l'Université Marie et Louis Pasteur (département DISC de FEMTO-ST pour l'IA et les systèmes complexes, UR SINERGIES pour l'expertise physiologique et médicale). Le CHU de Besançon Franche-Comté apporte sa connaissance de l'environnement du bloc opératoire, son service biomédical et sa Direction de la Recherche Clinique et de l'Innovation (DRCI). AEGLÉ, éditeur du logiciel métier du bloc opératoire du CHU depuis 1994, fournit les données d'anesthésie et de monitoring. APROGSYS développe les capteurs et l'architecture d'acquisition de données.
En Suisse, la Haute École d'Ingénierie et de Gestion du Canton de Vaud (HEIG-VD) apporte plus de dix ans d'expertise en exploitation de données capteurs par intelligence artificielle. Le Centre Hospitalier Universitaire Vaudois (CHUV) réalise des acquisitions de données au bloc. CFI SA conçoit les interfaces homme-machine.
Le rôle d'APROGSYS
Spécialisée en développement logiciel, systèmes IoT et IA embarquée depuis sa création en 2001, APROGSYS a déjà conçu et déployé au CHU de Besançon des capteurs destinés aux personnels du bloc opératoire ainsi qu'un concentrateur de données assurant l'interfaçage temps réel entre les équipements biomédicaux et le système d'IA. Cette infrastructure opérationnelle constitue le socle matériel du projet SSuWAI.
Pour cette nouvelle phase (2026-2028), APROGSYS développe :
- Des capteurs de nouvelle génération pour la mesure du stress et de la fatigue du personnel soignant, avec un travail spécifique sur la portabilité et l'intégration pour ne pas gêner les équipes au bloc
- L'architecture d'acquisition de données garantissant la transmission fiable vers la plateforme d'IA
L'objectif : qu'à fin 2028, un simulateur doté d'IA soit capable de corréler des données de sources et métriques différentes pour repérer des situations à risque et alerter les équipes avant qu'un incident ne survienne.
Un projet qui fait suite à MASSAI
SSuWAI s'inscrit dans la continuité directe du projet MASSAI (Modelling Aids for Safe Surgery with AI), qui avait bénéficié du soutien du Fonds européen de développement régional dès 2019. MASSAI avait permis de poser les bases du système et de valider le concept. SSuWAI passe à l'étape suivante : le développement d'un prototype avancé intégrant capteurs, simulateur, algorithmes d'IA et interface utilisateur.
Le projet inclut également un volet éthique portant sur l'acceptabilité d'un tel dispositif, la sécurité et l'anonymisation des données, ainsi que les aspects réglementaires et juridiques de l'utilisation de l'IA dans le milieu du soin.
Le budget total du projet est de 1 936 831 €, dont 1 272 174 € financés par le FEDER côté français.
Pour en savoir plus sur le projet SSuWAI, consultez le site du programme INTERREG France-Suisse.